At the end of the course participants are expected to:
- Understand the basic notion of statistics in research.
- Know designs used to conduct research.
- Understand some key elements in research such as selection of criteria of subjects, variables, measurement scales of variables, and hypothesis.
- Learn various statistical techniques used to analyze data. Be able to interpret results and draw conclusion.
Course Objectives
- Understand, define and explain basic statistical concepts like sample, population, variable and attribute;
- Calculate and explain Crosstabs, Chi-square tests, z-scores, confidence intervals and t-tests;
- Apply and relate the general logic of inferential statistical methods, including t-tests, chi-square tests, crosstabs, and analysis of variance (ANOVA);
- Understand the basic notion of statistics in research.
- Know designs used to conduct research.
- Understand some key elements in research such as selection of criteria of subjects, variables, measurement scales of variables, and hypothesis.
- Learn various statistical techniques used to analyze data. Be able to interpret results and draw conclusion.
Course Objectives
- Understand, define and explain basic statistical concepts like sample, population, variable and attribute;
- Calculate and explain Crosstabs, Chi-square tests, z-scores, confidence intervals and t-tests;
- Apply and relate the general logic of inferential statistical methods, including t-tests, chi-square tests, crosstabs, and analysis of variance (ANOVA);
- Teacher: Ta Xuan Hoai
At the end of the course participants are expected to:
- Understand the basic notion of statistics in research.
- Know designs used to conduct research.
- Understand some key elements in research such as selection of criteria of subjects, variables, measurement scales of variables, and hypothesis.
- Learn various statistical techniques used to analyze data. Be able to interpret results and draw conclusion.
Course Objectives
- Understand, define and explain basic statistical concepts like sample, population, variable and attribute;
- Calculate and explain Crosstabs, Chi-square tests, z-scores, confidence intervals and t-tests;
- Apply and relate the general logic of inferential statistical methods, including t-tests, chi-square tests, crosstabs, and analysis of variance (ANOVA);
- Understand the basic notion of statistics in research.
- Know designs used to conduct research.
- Understand some key elements in research such as selection of criteria of subjects, variables, measurement scales of variables, and hypothesis.
- Learn various statistical techniques used to analyze data. Be able to interpret results and draw conclusion.
Course Objectives
- Understand, define and explain basic statistical concepts like sample, population, variable and attribute;
- Calculate and explain Crosstabs, Chi-square tests, z-scores, confidence intervals and t-tests;
- Apply and relate the general logic of inferential statistical methods, including t-tests, chi-square tests, crosstabs, and analysis of variance (ANOVA);
- Teacher: Ta Xuan Hoai
Biết (nhớ) được các khái niệm thống kê (statistics), như: dữ liệu (data), biến số (variables), thang đo (scales), tổng thể thống kê (populations), mẫu (sample), thống kê mô tả (descriptive statistics), thống kê suy diễn (inferential statistics).
Hiểu được các kỹ thuật trong xử lý dữ liệu, như: tạo khuôn nhập liệu, lập bảng biểu, tính các công thức toán thống kê.
Ứng dụng được các phương pháp thống kê, chọn mẫu và tiến trình thống kê (Steps carried out in statistical problems) phục vụ cho việc khảo sát (điều tra) của các công trình nghiên cứu. Xây dựng được kế hoạch và qui trình khảo sát (điều tra) và xử lý dữ liệu thống kê trong lĩnh vực xã hội và kinh tế (kinh doanh).
Phân tích được ý nghĩa của dữ liệu, ý nghĩa của các mô hình thống kê và ý nghĩa của các thuật toán kiểm định trong thống kê suy diễn.
Đánh giá được độ tin cậy của dữ liệu, ý nghĩa của dữ liệu và tìm ra mối quan hệ nhân quả, hay sự tác động của vấn đề nghiên cứu.
Hiểu được các kỹ thuật trong xử lý dữ liệu, như: tạo khuôn nhập liệu, lập bảng biểu, tính các công thức toán thống kê.
Ứng dụng được các phương pháp thống kê, chọn mẫu và tiến trình thống kê (Steps carried out in statistical problems) phục vụ cho việc khảo sát (điều tra) của các công trình nghiên cứu. Xây dựng được kế hoạch và qui trình khảo sát (điều tra) và xử lý dữ liệu thống kê trong lĩnh vực xã hội và kinh tế (kinh doanh).
Phân tích được ý nghĩa của dữ liệu, ý nghĩa của các mô hình thống kê và ý nghĩa của các thuật toán kiểm định trong thống kê suy diễn.
Đánh giá được độ tin cậy của dữ liệu, ý nghĩa của dữ liệu và tìm ra mối quan hệ nhân quả, hay sự tác động của vấn đề nghiên cứu.
- Teacher: Ta Xuan Hoai
Biết (nhớ) được các khái niệm thống kê (statistics), như: dữ liệu (data), biến số (variables), thang đo (scales), tổng thể thống kê (populations), mẫu (sample), thống kê mô tả (descriptive statistics), thống kê suy diễn (inferential statistics).
Hiểu được các kỹ thuật trong xử lý dữ liệu, như: tạo khuôn nhập liệu, lập bảng biểu, tính các công thức toán thống kê.
Ứng dụng được các phương pháp thống kê, chọn mẫu và tiến trình thống kê (Steps carried out in statistical problems) phục vụ cho việc khảo sát (điều tra) của các công trình nghiên cứu. Xây dựng được kế hoạch và qui trình khảo sát (điều tra) và xử lý dữ liệu thống kê trong lĩnh vực xã hội và kinh tế (kinh doanh).
Phân tích được ý nghĩa của dữ liệu, ý nghĩa của các mô hình thống kê và ý nghĩa của các thuật toán kiểm định trong thống kê suy diễn.
Đánh giá được độ tin cậy của dữ liệu, ý nghĩa của dữ liệu và tìm ra mối quan hệ nhân quả, hay sự tác động của vấn đề nghiên cứu.
Hiểu được các kỹ thuật trong xử lý dữ liệu, như: tạo khuôn nhập liệu, lập bảng biểu, tính các công thức toán thống kê.
Ứng dụng được các phương pháp thống kê, chọn mẫu và tiến trình thống kê (Steps carried out in statistical problems) phục vụ cho việc khảo sát (điều tra) của các công trình nghiên cứu. Xây dựng được kế hoạch và qui trình khảo sát (điều tra) và xử lý dữ liệu thống kê trong lĩnh vực xã hội và kinh tế (kinh doanh).
Phân tích được ý nghĩa của dữ liệu, ý nghĩa của các mô hình thống kê và ý nghĩa của các thuật toán kiểm định trong thống kê suy diễn.
Đánh giá được độ tin cậy của dữ liệu, ý nghĩa của dữ liệu và tìm ra mối quan hệ nhân quả, hay sự tác động của vấn đề nghiên cứu.
- Teacher: Ta Xuan Hoai
Biết (nhớ) được các khái niệm thống kê (statistics), như: dữ liệu (data), biến số (variables), thang đo (scales), tổng thể thống kê (populations), mẫu (sample), thống kê mô tả (descriptive statistics), thống kê suy diễn (inferential statistics).
Hiểu được các kỹ thuật trong xử lý dữ liệu, như: tạo khuôn nhập liệu, lập bảng biểu, tính các công thức toán thống kê.
Ứng dụng được các phương pháp thống kê, chọn mẫu và tiến trình thống kê (Steps carried out in statistical problems) phục vụ cho việc khảo sát (điều tra) của các công trình nghiên cứu. Xây dựng được kế hoạch và qui trình khảo sát (điều tra) và xử lý dữ liệu thống kê trong lĩnh vực xã hội và kinh tế (kinh doanh).
Phân tích được ý nghĩa của dữ liệu, ý nghĩa của các mô hình thống kê và ý nghĩa của các thuật toán kiểm định trong thống kê suy diễn.
Đánh giá được độ tin cậy của dữ liệu, ý nghĩa của dữ liệu và tìm ra mối quan hệ nhân quả, hay sự tác động của vấn đề nghiên cứu.
Hiểu được các kỹ thuật trong xử lý dữ liệu, như: tạo khuôn nhập liệu, lập bảng biểu, tính các công thức toán thống kê.
Ứng dụng được các phương pháp thống kê, chọn mẫu và tiến trình thống kê (Steps carried out in statistical problems) phục vụ cho việc khảo sát (điều tra) của các công trình nghiên cứu. Xây dựng được kế hoạch và qui trình khảo sát (điều tra) và xử lý dữ liệu thống kê trong lĩnh vực xã hội và kinh tế (kinh doanh).
Phân tích được ý nghĩa của dữ liệu, ý nghĩa của các mô hình thống kê và ý nghĩa của các thuật toán kiểm định trong thống kê suy diễn.
Đánh giá được độ tin cậy của dữ liệu, ý nghĩa của dữ liệu và tìm ra mối quan hệ nhân quả, hay sự tác động của vấn đề nghiên cứu.
- Teacher: Ta Xuan Hoai
- Teacher: Lê Quang Đức
- Teacher: Nguyễn Văn Huệ
Giúp sinh viên có kiến thức về những công việc mang tính ngoại giao, hiểu biết về những phần việc cụ thể của công tác lễ tân của Nhà nước Việt Nam. Bên cạnh các bài giảng về kiến thức quan hệ quốc tế và lễ tân ngoại giao, sinh viên được vận dụng các kiến thức này để giải quyết các tình huống trong đối ngoại và lên kế hoạch tổ chức một số hoạt động lễ tân liên quan đến công việc chuyên môn.
- Teacher: Nguyễn Thị Bích Đào